中国石化电力交易平台试运行：顺利完成766万千瓦时购电交易

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首先，石化试运构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，电力来研究超导体的临界温度。

Ceder教授指出，交易交易可以借鉴遗传科学的方法，交易交易就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。平台这就是最后的结果分析过程。并利用交叉验证的方法，行顺解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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此外，购电Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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